广告技术前沿博客

Adjust推出InSight解决方案，通过机器学习驱动的增量测试，帮助广告主量化预算变化的真实效果。数据显示，iOS平台增加预算后仅约三分之一案例获得统计显著提升，Android平台则出现显著的自然量挤占。InSight将统计信号转化为决策依据，支持投放优化和预算重分配。

文章发布《2026移动应用趋势报告》，指出用户遍布多终端，精准衡量是机遇与挑战。关键数据包括iOS ATT opt-in率持续上升、全球金融应用会话增21%、电商应用会话增5%。报告汇聚Google Ads、Snap、TikTok等合作伙伴洞察，为UA策略优化提供数据基准。

Meta发布Graph API v25.0和Marketing API v25.0，重点引入Page Viewer Metric以替代传统reach指标，并计划在2026年6月后逐步弃用page impressions和3-second viewers等旧指标。同时，Webhooks mTLS证书将于2026年3月31日更换为Meta内部CA，开发者需提前更新信任库以避免服务中断。此外，ASC和AAC广告类型在API v25.0后无法创建或更新，并将在v26.0后暂停，现有ECBC的ASC/AAC广告需手动复制或通过API迁移。

Mintegral AppGrowth 投放的机器学习系统在初始阶段会经历一个10-14天的学习期，系统通过探索库存和用户群体来识别有效模式，优先收集数据而非短期效率。广告主可以通过四大策略加速学习：保持广泛定向、承诺学习预算、使用中漏斗信号辅助模型、确保数据与创意就绪。完成学习期后，系统将实现更稳定的交付和可持续的规模化ROAS。

本文介绍了Adjust的SpendWorks解决方案，通过多种数据采集方式（如API集成、调度工具、Web-to-Mobile）整合分散的广告花费数据，帮助营销人员实现统一的投入产出分析。SpendWorks支持超过40个广告网络的API对接，提供14天历史数据回溯，并支持多渠道（包括SKAN、Web-to-App）的花费跟踪，从而提升ROAS优化效率。文章强调，精准的广告花费测量能够消除数据孤岛，使预算分配决策更科学，推动用户获取和增长策略的增量提效。

AppsFlyer通过Advanced SRN为TikTok提供实时转化信号，替代延迟的SKAdNetwork数据，使iOS广告优化进入实时阶段。该技术融合确定性归因与概率建模，覆盖ID-less流量与双同意用户，显著提升出价、素材与定向的优化效率。尽管SKAN与实时数据存在差异且不可简单对比，但通过AppsFlyer的SSOT去重后可获得统一视图，实现增量提效。

Mintegral广告活动启动初期的ROAS波动是自动化优化的正常现象，通常需要时间、数据量和稳定信号来实现规模化性能。广告主不应过早因短期波动退出，而应优先聚焦核心市场、确保转化事件映射准确，并通过耐心和稳定的交付支持机器学习模型的学习过程。通过设置合理目标并避免预算分散，广告主可以为长期ROAS成功奠定基础。

2026年是广告主回归开放互联网的关键节点，因其成本更低、覆盖面更广，且AI技术消除了创意与运营复杂性，使自动化跨渠道管理成为可能。数据显示，美国消费者59%的在线时间花在开放互联网，但广告支出仅占48%，存在显著价值洼地。广告主应利用生成式AI、零售媒体及自动化工具，将开放互联网作为降本增效的核心策略，而非补充渠道。

该研究挑战了单纯追求低CPM的效率陷阱，指出高溢价的TopView和Pulse格式尽管成本较高，但每千次展示带来的收入显著优于标准格式。关键在于根据业务目标匹配广告格式，并利用上下文相关性提升创意效果，同时通过TikTok与电视的渠道协同实现增量提升。实践上，品牌应使用平台API获取精细数据，将TikTok作为独立变量建模，并关注平均播放时长等领先指标，以优化真实的商业产出。

2025年，生成式AI品牌推动零售媒体广告爆发式增长，行业印象数同比激增165%，微软Copilot以3.92亿印象数领跑，聚焦Costco渠道。广告主侧重OTT与YouTube视频渠道，通过场景化创意展现AI实用价值，如ChatGPT强调日常任务辅助，Claude侧重高级问题解决。该趋势揭示AI技术正成为零售媒体增量提效的核心驱动力，品牌通过差异化投放策略抢占用户心智。

针对首次使用Mintegral AppGrowth的用户，文章建议早期CPI广告应广泛定向以积累数据，避免过早细分，并利用子来源管理优化投放。随着应用成熟，应转向Target ROAS或CPE优化，但避免CPI与ROAS并行投放以免信号干扰。统一广告架构有助于加速算法学习，但需确保各市场预算充足，并可通过市场层级策略平衡全球效率与区域适应性。

本文指出ROAS投放效果不佳通常源于信号质量而非模型问题，强调正确配置应用内事件（如安装、注册、购买）是优化基础。常见信号问题包括事件映射不一致、时序错误、定义模糊及技术碎片化，需在Mintegral AppGrowth后台定期校验事件映射。高质量事件需遵循从早期意图到变现信号的层级结构，并持续验证，以帮助算法快速学习并稳定提升ROAS。

2025年移动市场再创新高，下载量近1500亿次，IAP收入达1670亿美元，同比增长10.6%，其中非游戏类应用首次超越游戏成为收入主力。生成式AI应用增长迅猛，下载量与IAP收入分别翻倍和三倍，用户日均使用时长达3.6小时，AI从测试阶段进入日常整合。游戏市场转向效率优先，UA成本高企下，厂商聚焦用户LTV提升与精细化运营。

基于2025年海湾370款应用的数据分析显示，斋月期间再营销比用户获取ROI更高，尤其在封斋饭、开斋饭和深夜时段。最高LTV用户在斋月前两周获取，早期获客是长期价值的关键。品牌应根据斋月各阶段（前期、中期、开斋节、节后）制定差异化策略，节后重点通过忠诚度机制稳定留存。

AI正从附加工具转变为移动营销的核心引擎，通过实时数据分析和个性化推荐提升用户转化率，例如King利用AI调整游戏难度使转化率提升40%。移动营销领导者借助机器学习优化广告定向与创意自动化，实现精准投放与批量迭代，降低人工成本。品牌需将AI融入全链路营销，从用户洞察到广告变现，以驱动长期用户粘性与ROI增长。

TikTok将于2026年初逐步淘汰Custom Identity功能，所有新广告须从已验证品牌账户投放。账户关联能提升品牌信任、优化广告效果，测试显示59.3%的广告主在关联后CPA下降至少10%，60%以上广告主通过Smart+付费与自然优化实现ROI增长超10%。品牌应遵循T.I.R.S.T.框架，通过账户关联解锁Spark Ads等原生广告形式，实现付费与自然流量的协同增长。

AI正颠覆消费者决策路径，67%的营销高管预期高冲击，但87%担忧品牌可见性下降、仅50%感觉有准备。研究表明，客户关系是抵御AI替代的持久资产，自有渠道（如App）通过第一方数据与个性化体验成为竞争壁垒。面对搜索等渠道被AI蚕食，营销人需调整投放策略，平衡受损渠道与自有渠道投入，优先构建直接客户关系。

Pret A Manger的二维码忠诚度系统通过透明进度显示和权限营销实现了无摩擦奖励，但缺乏点击取货功能，导致全渠道体验存在明显缺口。文章指出，竞争对手如星巴克已通过预点单功能培养用户习惯，而Pret的缺失不仅影响用户便利性，更阻碍了数字互动与线下转化的归因闭环。对于零售品牌而言，将忠诚度从奖励购买转向赋能购买，是提升LTV和优化全渠道ROI的关键。

超级碗虽能带来巨额首次存款（FTD）量，但一月季后赛的用户获取效率更高，cpFTD可低至41美元，仅为年均水平的1/3。体育博彩广告主应将部分预算提前至一月季后赛窗口，以更低成本捕获高意向用户。同时，三月疯三期间效率仍低于年均水平，建议持续优化投放至整个赛季。

数字银行通过行为细分、深度链接和归因基础设施三大移动战术，实现年增长50%，而传统银行虽拥有客户信任却利用率不足。行为细分可回收15-25%的流失用户并提升30-40%转化率，深度链接带来3-5倍的转化提升，归因基础设施则证明ROI并指导预算分配。三者协同可在30-60天内实现正向回报，传统银行需尽快投资基础设施以维持竞争优势。