How The Media Image boosted insights and performance with a Meta co-pilot system

摘要

The Media Image，一家全球独立用户获取营销机构，基于 Meta 构建了多智能体协同系统（co-pilot），旨在简化营销、BI 及合作伙伴团队对 Meta 数据的访问与行动。系统通过统一对话界面接收查询，调用 Meta API 获取性能统计、CAPI 故障排查和推荐数据，并输出结构化、可执行的洞察。

系统由多个子代理组成：编排代理负责路由查询、协调多步骤规划；性能统计代理从 Insights API 拉取广告系列/广告组/广告的 KPIs，计算相关指标并生成摘要；CAPI 故障排查代理提取数据集质量指标并识别改进点；推荐代理从 Meta 拉取建议并按影响优先级排序，包括 Advantage+ 等多种优化选项。此外，系统还与机构已有的工具（如 Integration Quality Dashboard）集成，从全局视角识别低分事件，再由 co-pilot 执行 CAPI 优化建议，提升集成效果。

该系统带来了显著效率提升：分析师生产力提高，自动化检索每周每个账户节省数小时，释放人力用于高价值任务；运营效率提升，缩短了 CAPI 问题的洞察与解决时间，降低运营成本；收入潜力激发，通过改善广告表现和运营效率，机构可承接更多高 spending 客户而无需增员，同时增加对 Advantage+ 等工具的采用直接提升客户收入。客户留存率同样因更快、更精准的优化服务而提升。

通过深度 A/B 测试，该协同系统在 2025 年 12 月驱动了可量化的成果：提升了广告账户的 opportunity score，并促进了 Advantage+ 投放、受众和预算等工具的采纳，最终实现了客户收入增长。The Media Image 的这一实践表明，多智能体系统能够有效整合 Meta 生态数据，将繁琐的 API 操作转化为直观的对话式交互，为广告技术行业的增量提效提供了可复用的范本。