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本文阐述了收购TikTok的核心逻辑：其广告变现效率受限于数据与安全政策，远低于Meta与YouTube，若注入AppLovin的Axon AI技术，年广告收入可从200亿美元提升至800亿美元。合作通过合并全球（除中国）资产，解决国家安全、青少年安全和内容问题，并创造1.2亿个就业机会。尽管前景乐观，但交易存在不确定性，公司仍聚焦核心广告业务。
本文探讨了电商领域常见标识符（如Google、Facebook ID）的数据流动，指出这些标识符可通过第三方库（如Elevar）追加到购物车属性中，并传输给多个广告平台（如AppLovin）。通过自研Firefox插件，作者发现大多数标识符在预结账页面传递，但需谨慎识别误报（如Intelligems的igId）。文章强调，理解数据流需要技术整合的上下文，AppLovin等平台坚持合规处理，仅使用授权数据。
AppLovin通过自研AI引擎Axon推动广告收入四年增长近4倍至百亿年化规模，核心在于用强化学习循环在广告投放中积累数十次互动反馈，不断优化模型预测能力，形成数据飞轮。在数据策略上，公司严守ATT框架，不碰设备指纹、不买第三方数据，仅使用广告主授权信息与标准竞价信号，并通过MMP进行归因。其广告技术能快速适配新品类，如在美妆客户身上从零开始通过冷启动学习实现高效投放，验证了AI驱动的增量提效能力。
AppLovin CEO Adam Foroughi发文反驳做空报告，澄清其e-commerce广告业务快速增长至十亿美元规模，且归因及像素技术均为行业标准，与Meta、Google无本质差异。文章强调其广告模型虽仅上线数月，但优化迅速，且Web广告市场潜力远超移动游戏。实践意义在于，广告主可通过第三方增量研究检验效果，而公司呼吁投资者基于事实而非市场噪音判断其长期价值。
本文介绍了10种低成本用户获取策略，强调即使在预算有限的情况下，通过优化App Store展示、内容营销、网红合作、推荐计划等手段也能实现高效获客。关键实践包括利用AI工具、微网红、免费分析工具等低成本替代方案，以及注重用户留存与数据驱动决策。核心观点是：UA成功不依赖高预算，而在于创意、优化和有机与付费策略的平衡。
APP技术性能问题（如崩溃、加载慢）直接影响用户体验，导致60%用户卸载，从而降低用户生命周期价值（LTV）。通过AI驱动的可观测性工具（如Sentry、New Relic）和跨部门协作，开发者与营销人员可实时监控并修复性能瓶颈，避免LTV缓慢流失。未来，统一性能监控与营销分析将成为APP增长的核心策略，帮助厂商在用户获取成本上升和隐私限制下最大化ROAS。
CEO驳斥做空报告，重申平台合规性与透明度，强调商业模式基于增量价值而非点击或展示，所有下载均源于用户主动选择。披露电商试点业绩：2023年12月广告主月流水年化达10亿美元，约600个客户，增长潜力巨大。否认财务不当行为，指出审计方为四大会计师事务所，无修改意见，低税负源于股权激励抵扣与税务筹划。
用户获取（UA）在当前不确定的社交媒体环境下挑战加剧，依赖单一渠道风险高，亟需多元化策略。应用内广告凭借沉浸式格式、精准投放和可量化ROI成为重要补充，能有效提升用户留存与转化。未来，企业应整合应用内广告、社交媒体、搜索引擎及自有媒体，建立韧性UA策略以应对市场变化。
尽管视频和可玩广告兴起，移动横幅广告仍凭借非侵入性、成本效益和全漏斗覆盖能力持续增长，2023年全球移动广告支出超3620亿美元。研究表明，屏幕越小横幅广告的认知表现越好，且在中层漏斗活动和A/B测试中效果突出。对开发者而言，横幅广告提供稳定变现流；对广告主，则是低成本提升品牌可见度和拓展投放规模的利器。
2025年移动应用行业进入规模化增长阶段，用户日均使用设备5小时、月均打开26款应用，内购支出同比增长15.7%，为营销人员和DTC品牌带来巨大机遇。AI工具已成标配——88%的营销人员每日使用AI，69%将其融入核心运营，美国移动广告支出预计在2025年达2281.1亿美元，占数字广告总花费的66.4%。电商应用安装量同比增长17%，会话数增长13%，CTV广告支出预计达343亿美元，多触点归因与跨渠道协同成为增量提效的关键。
可玩广告（Playable Ads）是一种允许用户在实际下载前体验应用或游戏核心功能的交互式广告形式，其转化率比移动横幅广告高20倍以上。根据研究，可玩广告的记忆度比视频和静态广告高32%，用户注意力停留时长多47%，转化率是传统视频广告的3倍。在奖励广告位中投放效果更佳，50%的用户因奖励机制对应用体验更满意，已成为2023至2024年间增长最快的广告格式之一。
AppLovin全球VP提出，2024年移动游戏市场增长由新入局者驱动，结合IAP与广告变现的混合游戏模式扩大受众。AI自动化重塑UA与广告变现，算法替代人工优化投放策略，开发者聚焦创意与长线价值。消费类应用借力游戏化广告实现增量提效，行业竞争门槛转向产品创新与数据能力。
混合变现模式通过结合IAP与广告实现收益最大化，2024年已有43%的游戏采用该模式，同比增长7个百分点，其中中重度游戏通过增加广告抵消IAP下滑，超休闲游戏则因ATT影响转向IAP。实施混合变现需要基于用户数据分段，利用A/B测试优化广告类型、频次和展示时机，并借助LiveOps提升用户参与度。激励视频广告因其用户主动选择的特点，与IAP协同效果最佳，是混合变现的核心驱动力。
#SHIPPED 2024系列回归，分享AppLovin旗下MAX和AppDiscovery的最新产品更新，助力移动应用增长。Q2和Q1季度分别推出新功能，旨在提升用户获取效率和广告变现能力。文章强调借助这些更新，开发者可优化投放策略与归因分析，实现增量提效。
本文介绍MAX聚合平台第三期更新，重点提升业务运营效率。平台新增对FireOS和Flutter等更多开发平台的支持，降低开发者变现门槛。同时推出调试工具、瀑布流管理API、分段与克隆功能，以及可定时邮件发送的深度报告，帮助开发者精简运营、集中精力优化产品并实现增长循环。
文章介绍了 app-ads.txt 框架如何帮助开发者打击广告欺诈、提升 eCPM，指出在 Google Play 和 Apple App Store 前 1000 名应用中采用率分别达 68.7% 和 42.4%。通过创建并维护 app-ads.txt 文件，开发者可授权可信渠道销售库存，买家可验证库存真实性，从而减少欺诈风险、避免被列入黑名单并增加收入。实施步骤包括在应用商店绑定开发者网站、按 IAB 标准创建文件并列出授权销售方，同时建议使用验证工具定期检查。