AI is reshaping ad creative. Here’s how brands can get it right.

AI正在彻底改变广告创意的生成方式，大幅缩短了制作周期，但品牌不能为了速度牺牲创意准确性和用户忠诚度。在Google Ads最新一期播客中，产品经理Charles Boyd和Sarah Hathiramani强调，AI生成的创意资产必须服务于品牌长期增长，而非仅仅追求短期ROAS。

他们指出，Veo等AI工具能够帮助广告主在规模化投放中维持品牌调性，通过动态素材优化实现用户获取（UA）的增量提效。正确理解Ad Strength评分（而非机械追求高分）是创意决策的关键——高评分不等于高转化，需结合归因分析（如SKAN、MMP数据）进行迭代优化。

其中，品牌忠诚度的构建依赖持续一致的创意体验。AI可以生成多版本素材，但需基于第一方数据训练模型，避免脱离品牌核心资产（如视觉风格、语调）。团队同时回应了广告主对广告功能的需求，例如改进的素材测试工具和跨渠道频次控制。

实际应用中，建议广告主采用混合策略：利用AI生成初稿，再由创意团队进行品牌校准，并通过A/B测试验证LTV影响。这种工作流能平衡效率与品牌安全，尤其在SKAN受限环境下，通过可衡量的品牌指标（如品牌搜索量、回头客率）评估增量效果。