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AI disrupts digital advertising by reshaping consumer behavior, with 80% of Google searches now zero-click and nearly half of consumers using AI for product research. Channel mix resilience varies: disrupted channels (35% of spend) like Search and Affiliate show rising CAC and declining efficiency, while stable channels (65%) like mobile apps and CTV drive strong performance. Marketers should reduce exposure to disrupted channels, invest in independent app ecosystems and CTV, and use organic direct traffic share as a key health metric.
Moloco连续两年入选2026 Singular ROI Index,在29个排行榜中位列第五,成为围墙花园外表现最稳定的广告平台之一。该指数基于数万亿曝光、数十亿点击和安装数据,Moloco在所有全球及四大区域排行榜上均有出现。新引入的多触点归因(MTA)排行榜中,Moloco同时入选助攻力量和MTA uplift两项,证明其在用户获取早期阶段即能贡献增量价值。
Costco 选择 Moloco 提供 AI 驱动的零售媒体技术,支持其网站上的站内广告,以在保持会员优先体验的同时,帮助品牌实现可衡量的业务成果。Moloco 将利用机器学习优化广告投放,实现增量提效,而非简单替代现有营销渠道。这一合作标志着传统零售巨头在数字货架上拥抱 AI 驱动的广告变现策略。
AI正颠覆消费者决策路径,67%的营销高管预期高冲击,但87%担忧品牌可见性下降、仅50%感觉有准备。研究表明,客户关系是抵御AI替代的持久资产,自有渠道(如App)通过第一方数据与个性化体验成为竞争壁垒。面对搜索等渠道被AI蚕食,营销人需调整投放策略,平衡受损渠道与自有渠道投入,优先构建直接客户关系。
超级碗虽能带来巨额首次存款(FTD)量,但一月季后赛的用户获取效率更高,cpFTD可低至41美元,仅为年均水平的1/3。体育博彩广告主应将部分预算提前至一月季后赛窗口,以更低成本捕获高意向用户。同时,三月疯三期间效率仍低于年均水平,建议持续优化投放至整个赛季。
Moloco Commerce Media (MCM) 推出针对节假日流量高峰的增强型出价技术,通过促销上下文感知、动态出价乘数和优化学习反馈循环,帮助电商平台在Q4高意图流量中实现高达25%的额外广告花费增量,同时维持ROAS目标。传统零售媒体系统因静态出价模型无法捕捉实时购物者意图,导致广告主错失高峰需求,而MCM的成果导向智能出价技术通过提前获取促销信息并动态调整出价,解决了这一痛点。该技术已在合作伙伴中验证了显著成效,将季节性流量转化为持续的收入增长。
Moloco在AppsFlyer 2025版指数中跃升至全球第5大移动增长合作伙伴(2023年第15,2024年第6),在iOS游戏领域排名第4,并在创意表现指数和再营销类别中首次进入前5。其AI驱动绩效营销解决方案在游戏与非游戏类别的iOS和Android平台上均获多个区域前5排名,展现了强劲的用户获取与留存能力。这一认可凸显了Moloco在创意优化与再营销产品上的投资成效,为移动营销者提供了增量提效的实践参考。
Moloco最新报告揭示,Q4至Q5期间,用户行为与广告成本波动创造出多个效率窗口,广告主可通过分阶段投放策略实现增量提效。关键数据包括:美国游戏类iOS ROAS在圣诞至新年期间较Q4初提升32%,社交类iOS ROAS在多个节日峰值区间达100%-217%。建议早期Q4测试创意与定向,圣诞至新年窗口加大UA投入,并延续至Q5进行留存再营销。
本文指出,零售媒体网络(RMN)的衡量正从传统ROAS转向增量ROAS(iROAS),71%的广告主将其视为最重要指标,但多数仍依赖旧有归因模型。Moloco推出AI原生的“竞价幽灵”(ghost bidding)方法,通过随机对照试验精准量化广告的因果增量,实测iROAS达253%至1609%,增量转化率4%至29%。该方案为实践者提供了摆脱自归因偏差、实现科学预算分配和持续优化投放策略的可行路径。
零售媒体广告支出全球超1400亿美元,但仅48%的消费者认为体验个性化,AI驱动的实时个性化可解决这一效率瓶颈。文章驳斥关于数据、资源、隐私等六大误区,指出AI能自动处理不完美数据、减少80%管理时间、无需PII实现动态推荐,并驱动ROI和广告收入增长。零售商应放弃对完美数据的等待,借助AI将现有资产转化为广告变现增量,如Wayfair实现CTR提升30%,Yogiyo广告GMV增长2.7倍。
基于对20,000+真实货币赌场视频广告创意的分析,Moloco发现屏幕文本、家庭场景、短信UI、用户视角玩法、多人互动和真实赢取保证能显著提升IPM;而“立即游戏”CTA、未来关卡预览、强调技巧和季节性内容则会拖累表现。这些发现通过LIFTS框架(布局、图像、人物、语气与信息、叙事风格)归类,为UA优化提供了可落地的创意策略。
Moloco SDK上线一年来,已有约500家应用开发者接入,覆盖游戏、生活、工具、金融等多品类,并获Google AdMob与Ad Manager认证,实现与四大主流平台的完整兼容。通过持续迭代,SDK在广告加载成功率(iOS错误率从40%降至1%以下)、奖励视频跳过计时器(ROAS提升8%)、缓存效率(SOV提升10%)等维度显著优化。如今SDK全面自助化,开发者可直接对接约20亿美元广告主需求,消除中间环节,实现透明变现与增量提效。
本文回顾了移动应用内广告从直销到实时竞价(RTB)的演进历程,指出dCPM作为基于效果动态定价的下一代模式正成为行业趋势。Moloco通过AI驱动的投放平台和零加价SDK,帮助广告主高效获取高价值用户,同时让开发者实现更高变现收益。文章预测到2032年移动广告支出将达1万亿美元,强调透明度、控制力和效果驱动的工具将成为未来竞争关键。
Moloco通过支持IAB Gold Standard,致力于减少广告欺诈、提升供应链透明度,已实施buyers.json与DemandChain Object等IAB Tech Lab标准,并采用Open Measurement SDK确保独立测量。公司连续四年获得TAG品牌安全认证,并加入Coalition for Better Ads以优化用户体验,推动高质量、非侵入式的广告环境。此举不仅强化信任与透明,也为广告主和开发者带来更可持续的变现效果。
本文分析了美国真钱游戏(RMG)领域的顶级创意素材,发现针对Casino和Sportsbook用户需采用截然不同的策略:Casino用户偏好30-53秒的娱乐性内容,强调视觉刺激和社交证明;Sportsbook用户则对27-30秒的优惠导向信息反应更快,如“Bet $5, Get $200”。关键实践包括采用竖屏格式、清晰的CTA、真实用户生成内容及本地化调整,以避免低效陷阱如过短视频或过度宣传。
零售媒体平台为数字市场提供广告基础设施,帮助品牌在购买节点触达消费者,实现高ROAS。Moloco、Amazon Personalize、Criteo等平台各具特色,适用于不同规模企业。选择时应考虑资源匹配和增长潜力,Moloco专为中小零售商设计,提供自助服务和机器学习优化。
零售媒体网络通过利用第一方购物数据,为品牌提供精准广告投放机会,助力提升ROAS。Amazon以89%的美国零售媒体广告支出份额领先,Walmart、Walgreens、Instacart、Home Depot和eBay等平台各具特色,覆盖电商、OTT、CTV等多渠道。广告主需理解各网络的数据能力和投放策略,以优化增量提效。
零售媒体广告(retail media advertising)起源于实体店,现已迁移至数字场景,通过在电商平台搜索页、产品详情页等靠近购买决策点的位置投放广告,直接触达具有明确购物意图的消费者。2020年数字零售增长32%,占零售总额的14%,预计2021年美国电商销售额达9080亿美元,全球近5.8万亿美元;而iOS 14.5等隐私政策变化削弱了第三方数据可用性,使零售媒体依赖的端内第一方数据价值飙升。对中小型电商而言,自建零售媒体网络成本高昂且需跨平台归因能力,因此与Moloco等专业平台合作,利用其算法和第一/第三方数据预测用户行为,能更高效地开启广告变现新收入流。