广告技术前沿博客

Ramadan 2025是移动应用营销的关键增长期，电商应用安装量在METAP区域增长28%，其中阿联酋暴增126%，沙特增长67%。为最大化转化，营销人员需优化晚间投放、利用个性化与AI驱动策略，并在斋月末期针对Eid购物潮加大促销力度。Adjust的归因与数据分析工具可帮助营销者精准追踪用户旅程，实现增量提效。

Wayfair 与 Moloco 合作，利用后者基于机器学习的商务媒体技术优化其展示广告业务。通过 Moloco Commerce Media 的集成，Wayfair 能够根据实时匿名购物行为数据提供高度个性化的广告推荐，并推出新的 Sponsored Display 广告单元以提升 ROAS。此次合作已取得显著成效，并计划在未来几周内向所有供应商开放。

Liftoff 推出 AppRefinery，为消费者应用提供独家洞察平台，覆盖 15 个以上应用类别，帮助开发者和营销人员优化 ROI。该平台基于用户动机框架，结合专家分析和实时基准，提供可落地建议以提升用户获取、留存和变现效率。通过识别关键用户特征和动机，AppRefinery 助力数据驱动决策，实现增量提效。

本文由Adjust团队撰写，驳斥了移动归因测量领域的四大迷思，包括last-click归因仍具价值、数据质量优于数量、view-through归因需结合增量测试，以及深度链接可有效优化跨渠道测量。文章强调，通过结合多种归因方法和高级分析工具，营销人员可做出更明智的决策。核心实践建议是采用 holistic 的归因与分析框架，实现精准预算分配和提升用户获取效果。

本篇文章采访了日本游戏公司GOODROID的首席营销官Shohei Nagaoka，分享了其在休闲游戏设计与用户获取方面的策略。通过优化广告变现与内购结合，GOODROID成功实现了用户增长与变现效率的提升。文章还介绍了Mintegral的Target ROAS新版本，支持IAA与IAP双重目标优化，为开发者提供更精准的投放策略。

重定向通过重新激活非活跃用户、实现交叉销售与追加销售，同时优化广告支出并利用个性化消息提升ROI，从而有效驱动移动应用收入增长。

2025年移动应用行业进入规模化增长阶段，用户日均使用设备5小时、月均打开26款应用，内购支出同比增长15.7%，为营销人员和DTC品牌带来巨大机遇。AI工具已成标配——88%的营销人员每日使用AI，69%将其融入核心运营，美国移动广告支出预计在2025年达2281.1亿美元，占数字广告总花费的66.4%。电商应用安装量同比增长17%，会话数增长13%，CTV广告支出预计达343亿美元，多触点归因与跨渠道协同成为增量提效的关键。

AI在广告创意全流程中实现增量提效：Unity Ad Design Studio利用AI加速概念生成、静态动效化及节日元素迭代，显著缩短制作周期。AI还赋能低成本生成音乐与配音，突破传统团队资源限制，在降低人力成本的同时提升广告质量与UA转化。

2025年零售媒体网络将聚焦AI驱动个性化，以应对广告疲劳，利用第一方数据可将产品发现率提升10-15倍。站点内广告复兴，搜索、展示和视频等高优先级格式成为核心，同时绩效导向的CPO和tROAS模型日益普及。技术赋能自助服务平台，使中小零售商能规模化广告运营，推动零售媒体从试验走向核心盈利业务。

Google更新搜索广告系统，强调着陆页导航与内容相关性对广告质量的重要性。广告主需优化网站导航，确保用户能轻松找到所需信息，以提升用户体验和广告长期价值。这一调整旨在改善搜索广告质量，驱动广告主增量提效。

Adjust与AppLovin联合发布《Mobile app trends 2025》报告，聚焦隐私合规、AI应用及全球应用表现。数据显示2024年全球应用安装量增长11%，会话数增长4%，其中电商安装增17%、金融安装增27%。报告强调ATT opt-in率已达35%，开发者需借助MMP和SKAN等工具优化投放与归因策略。

2024年健康健身应用下载量和内购收入均创历史新高，全球下载量达36亿次，同比增长6%；内购收入同比增长强劲，2025年1月同比飙升10%达3.85亿美元。户外运动类应用如Strava、AllTrails等收入增长显著，而医疗追踪子类别下载量激增43%，其中Health Tracker表现突出。美国市场贡献全球过半消费支出，预计2025年全球内购收入将突破40亿美元，五年翻倍。

可玩广告（Playable Ads）是一种允许用户在实际下载前体验应用或游戏核心功能的交互式广告形式，其转化率比移动横幅广告高20倍以上。根据研究，可玩广告的记忆度比视频和静态广告高32%，用户注意力停留时长多47%，转化率是传统视频广告的3倍。在奖励广告位中投放效果更佳，50%的用户因奖励机制对应用体验更满意，已成为2023至2024年间增长最快的广告格式之一。

本文介绍了Demand Gen广告系列的多项新功能，旨在帮助广告主在YouTube、Discover和Gmail等视觉优先的平台上提升广告效果。关键数据包括：YouTube的长期ROAS是付费社交的2.3倍（尼尔森分析），Demand Gen的平均ROAS比Video Action Campaigns高58%（同上）。实践意义在于，广告主可通过更灵活的控制、创意增强和产品信息展示，优化跨渠道投放并推动线上到线下的销售转化。

iGaming行业面临创意受限、移动网页转化断点和归因碎片化等核心挑战，需通过负责任博彩信息及娱乐化叙事平衡合规与用户获取。移动网页转化漏斗存在摩擦，影响LTV提升，需借助AI技术和高级归因模型优化投放策略。广告欺诈与品牌安全风险高企，但通过程序化工具可转化为增量提效机会。

Google正式开源其营销组合模型（MMM）产品Meridian，面向所有营销人员和数据科学家，同时推出合作伙伴计划，已有20余家经培训认证的测量合作伙伴。Meridian基于贝叶斯因果推断，能更准确地衡量绩效媒体（如搜索广告）和AI驱动广告的增量效果，支持自定义模型参数、整合增量实验作为先验信息，并创新地纳入视频广告的覆盖频次分析。品牌已通过Meridian获得可执行洞察，如澳大利亚金融公司Finder借此从自建线性回归转向敏捷的行业最佳实践，更自信地衡量投资回报。

移动归因测量正从传统方式向AI驱动的下一代解决方案转型，包括预测分析、增量分析和MMM，帮助营销人员提升ROI和决策效率。预测分析可在24小时内预估用户第14天收入，增量分析精准衡量真实投放效果，MMM提供全渠道营销全景视图。这些技术现已普及，支持营销人员自主、快速地进行数据驱动决策，以应对隐私时代的变化。

Adjust推出Growth Copilot，基于AI将复杂数据转化为可操作的营销洞察，支持自然语言查询，实时获取精准答案。该工具内置Pulse集成，提供自动化的实时指标更新，提升团队协作与工作效率。目前提供早期访问，通过联系Adjust或申请演示即可体验。

零售媒体网络（RMN）需借鉴Google、Meta、Amazon等Big Tech经验，通过第一方数据、机器学习、自助服务自动化和效果导向广告构建高利润广告业务。第一方数据（如购买意向信号、忠诚度数据）结合AI能力可驱动个性化投放；ML优化定向、推荐和收益管理；自助平台降低运营成本并吸引长尾广告主；效果归因（如闭环销售追踪）提升ROAS和广告主信任。未来RMN赢家将投资AI基础设施、拥抱自动化，并聚焦增量提效。

到2025年，Steam愿望清单的实际营销价值面临质疑，因为强制引导和虚假清单稀释了用户购买意图。数据显示，算法推送与社交曝光能显著提升游戏上线初期的转化效率，但仅对高意向用户有效。广告主需结合归因分析（如CPI与ROAS）优化UA策略，避免盲目追逐愿望清单数量而忽视增量提效。