广告技术前沿博客

Sensor Tower数据显示，加拿大餐饮头部品牌Tim Hortons、麦当劳和星巴克在Q1 2025通过数字渠道维持用户获取与留存，其中麦当劳网站月访问量虽有波动但真实受众稳定在490万，星巴克App月活从12月250万降至3月210万。广告投放策略上，麦当劳12月广告支出峰值超410万美元，重点投放在TikTok和Instagram；星巴克则将月支出从10月220万美元削减至3月140万美元，聚焦Instagram和Facebook。

本文提出10项实用策略帮助应用降低用户卸载率，核心在于通过优化新手引导、持续传递价值、提升性能与个性化沟通来增强留存。关键数据依赖MMP分析卸载趋势并针对性调整。实践意义在于将用户留存转化为可主动管理的系统性工程。

2025年Q1，巴西约会与社交发现品类增长显著，Tinder、Badoo和happn三大品牌主导市场，各自在跨平台用户获取和广告投放上展现差异化策略。Badoo月均真实用户超270万，App内活跃用户稳定在270万左右，1月广告支出达3.3万美元，主要依赖Facebook渠道。happn通过网站与App双渠道持续吸引用户，Sensor Tower数据揭示了品牌在用户行为与投放策略上的关键洞察。

2025年Q1，罗马尼亚保险应用市场呈现分化态势：NN Direct通过用户获取策略实现活跃用户增长至102K，但后期回落至90K；Reasig下载量持续下滑，显示其投放策略亟待优化；Allianz-Tiriac用户活跃度先升后降，OMNIASIG与Signal Care Assistant则通过精准投放实现下载量稳步提升。

Google宣布将Immersive Ads（沉浸式广告）扩展至更多AdMob和Ad Manager发布商，并与Roblox达成合作，为游戏内广告变现开辟新路径。该广告形式可自然融入游戏场景（如虚拟城市广告牌、虚拟足球赛大屏），在提升用户体验的同时实现变现。合作将帮助Roblox规模化推广Rewarded Video等沉浸式格式，强化其广告投放策略。

文章指出，针对移动游戏变现，应用内竞价（in-app bidding）已成为主流，约占典型设置的80%，预计未来将持续增长。相比传统waterfall模式，in-app bidding能带来更高eCPM和收入稳定性，尤其适合超休闲、休闲及中重度游戏。建议开发者逐步迁移至in-app bidding，通过A/B测试验证效果，并选择如Moloco等拥有直接需求与机器学习优化能力的平台。

2025年Q1，罗马尼亚iOS保险应用市场表现分化：NN Direct下载量波动于1.1K至2K之间，周活跃用户稳定在42K左右；Reasig下载量从1.3K下降至672，呈下滑趋势；Allianz-Tiriac实现双增长，下载量从377升至554，活跃用户从6.5K增至7K+。

本文探讨了电商领域常见标识符（如Google、Facebook ID）的数据流动，指出这些标识符可通过第三方库（如Elevar）追加到购物车属性中，并传输给多个广告平台（如AppLovin）。通过自研Firefox插件，作者发现大多数标识符在预结账页面传递，但需谨慎识别误报（如Intelligems的igId）。文章强调，理解数据流需要技术整合的上下文，AppLovin等平台坚持合规处理，仅使用授权数据。

AppLovin通过自研AI引擎Axon推动广告收入四年增长近4倍至百亿年化规模，核心在于用强化学习循环在广告投放中积累数十次互动反馈，不断优化模型预测能力，形成数据飞轮。在数据策略上，公司严守ATT框架，不碰设备指纹、不买第三方数据，仅使用广告主授权信息与标准竞价信号，并通过MMP进行归因。其广告技术能快速适配新品类，如在美妆客户身上从零开始通过冷启动学习实现高效投放，验证了AI驱动的增量提效能力。

AppLovin CEO Adam Foroughi发文反驳做空报告，澄清其e-commerce广告业务快速增长至十亿美元规模，且归因及像素技术均为行业标准，与Meta、Google无本质差异。文章强调其广告模型虽仅上线数月，但优化迅速，且Web广告市场潜力远超移动游戏。实践意义在于，广告主可通过第三方增量研究检验效果，而公司呼吁投资者基于事实而非市场噪音判断其长期价值。

Mintegral推出Hybrid ROAS优化模型，结合IAA和IAP双变现，通过AI算法同时定位高广告观看和高付费意愿用户，实现广告预算效率最大化。开发者可设置Day 0或Day 7的ROAS目标，系统自动基于oCPI模型动态出价。建议初始目标参考当前ROAS结果，逐步提升；算法优化周期为5-20天，调整频率每周不超过两次且幅度在10%以内。

AI 在移动端持续高速渗透，2024年生成式 AI 应用全球 IAP 收入近13亿美元（同比增180%），下载量近15亿次（同比增92%）。ChatGPT 以约40%的 IAP 收入和23%的下载量领先，但谷歌 Gemini、字节豆包、微软 Copilot 等科技巨头纷纷入局，2024年已有16款应用 IAP 收入超1000万美元、25款下载量超1000万。AI 已从聊天机器人扩展至生产力、金融、购物等15个垂直领域，2024年提及 AI 的应用下载量达170亿次，占全年总下载量的13%，开发者需持续关注 AI 创新以优化用户获取与变现策略。

文章指出静态展示频次控制因固定时间间隔导致浪费，并介绍了基于机器学习的动态展示频次控制（Dynamic Impression Pacing）解决方案。A/B实验显示，该方案使展示量降低10%，同时提升安装率并维持ROAS，实现增量提效。广告主可通过ML驱动实时调整出价，优先高价值用户，减少低效曝光浪费。

全球零售App下载量在2024年达到66亿次，应用内使用时长达419亿小时，但美区下载量同比下降9.6%，而中国跨境电商Temu贡献全球8.3%下载量，成为最大变量。消费者偏好低价、物流履约及预加载支付等便捷体验，头部零售商如Walmart和Target通过零售媒体与移动端双轮驱动，分别实现月活2000万和1000万、零售媒体曝光500亿和250亿次。品牌需采用全渠道策略，强化App忠诚度计划，并借助零售媒体与移动广告协同，以应对通胀压力与全球化竞争。

Meta通过四大AI创新（GEM、Lattice、Andromeda、Sequence Learning）升级广告排序系统，实现广告增量提效：GEM模型在Reels广告转化中显著提升效果；Andromeda系统将广告召回模型复杂度提升10000倍，使广告质量提升8%。这些技术通过更精准的序列学习和归因分析，优化用户购买旅程中的广告投放策略，提升广告相关性与ROAS。

GDC期间，行业领先企业联合举办Elevate早午餐会，聚焦女性在游戏与科技领域的赋能。活动强调了构建支持性社区、将逆境转化为机遇以及自我超越的重要性。女性领导者通过分享经验和资源，推动行业向更包容、更具韧性的方向发展。

Meta推出AI驱动的创作者发现与内容推荐工具，助力品牌在Instagram上通过创作者合作提升销售转化。数据显示，53%的用户更倾向购买创作者推广的商品，2025年美国营销者预计在网红赞助内容上花费超100亿美元。新功能包括基于品牌亲和度的创作者匹配、关键词搜索（如“养狗的足球妈妈”）及创作者洞察（如活跃合作广告展示），旨在优化投放策略并实现增量提效。

Mintegral宣布任命Phoena Pang为美洲区销售与运营副总裁，她曾在Google、Moloco等公司领导广告业务，将推动美洲市场增长。Pang将聚焦规模化市场策略、提升运营效率并深化合作伙伴关系，强化Mintegral在程序化广告领域的领导地位。这一任命彰显了Mintegral加速美洲扩张、以创新解决方案赋能移动广告主和开发者的战略决心。

Meta 通过 AI 模型 Andromeda 和 Advantage+ 销售活动优化广告投放，实现全渠道广告的增量提效，包括线上和线下销售。关键数据显示，全渠道广告使媒体 CPA 降低 15%、ROAS 提升 12%，而 Shops 广告简化结账体验和商品扩展功能进一步提升了效果。同时，Meta 探索生成式 AI 用于虚拟试穿、背景生成和文本生成，并测试通知广告、邮件获取等新功能，帮助广告主创造持续性需求。

本文由Adjust发布，系统阐述了将手游用户规模扩展至100万的策略，涵盖用户获取（UA）、留存优化、变现和数据分析四大核心模块。文章强调AI和机器学习在个性化创意、动态定价和预测分析中的关键作用，并指出跨平台叙事、深度链接和社区建设是提升LTV的重要手段。对于广告主，高效归因和实时优化是实现增量提效的基础。