广告技术前沿博客

亚太绩效营销机构正加速拥抱AI与自动化，从追求点击转向驱动可衡量转化，核心趋势包括：通过系统化基础设施实现创意生产与部署的高速化（Velocity），以数据连接广告表现与商业结果、实现预测性智能（Intelligence），将商务嵌入对话与直播等触点的互动体验（Experience），以及在AI生成内容泛滥时重新强调真实人类连接的价值（Authenticity）。Meta的平台能力（如Advantage+创意、CAPI、Click-to-WhatsApp、Partnership Ads等）为这些创新提供了基础支撑。

Adjust与移动端付费墙管理平台Superwall达成合作，成为首个与其集成的MMP，支持通过S2S方式将订阅生命周期事件直接回传至Adjust，实现付费墙转化与上游移动推广的全漏斗归因。该集成覆盖Apple App Store、Google Play和Stripe，支持标准应用内订阅及通过Stripe发起的订阅（包括App2Web和网页端活动），并支持收入和货币数据传递。这有助于开发者优化用户获取与广告变现策略，提升LTV测量精准度与增量提效。

消费者不按渠道思考，而是按问题思考，传统搜索（Google）和社交搜索（Meta）分别满足“求效率”和“求影响”两种模式，两者共存而非替代。数据显示，92%的消费者使用社交平台获取产品信息，63%的用户在社交影响下更快购买，且Meta为品牌带来了64%的新客增量。品牌应同时布局两种搜索模式，在传统搜索中优化实用性，在社交搜索中创造视觉体验和信任感。

生成式AI正成为娱乐App增长的核心驱动力，通过工业化内容生产降低门槛并加速迭代，但高质量内容仍是差异化关键。头部娱乐App采取多渠道用户获取策略，在第三方和开放网络渠道分配50%-70%预算，以突破饱和平台限制，同时借助情感化创意和本地化提升广告表现。混合变现成新标准，28.2%的娱乐App融合IAP与IAA，44.1%仅靠广告创收，激励视频等广告形式可提升留存与参与度。

2025年金融与加密应用的用户获取支出增长47%，再营销支出增长115%，行业重心从获客转向全生命周期运营。该报告结合Liftoff Accelerate投放数据与AppsFlyer留存归因，揭示了H2预算加速、iOS与Android分化、各地区CPI差异等关键趋势。报告旨在帮助广告主优化2026年预算分配，避免超支获客。

CPI和ROAS是两种不同的用户获取模型，分别适用于应用的不同阶段：CPI适合初期导量积累用户数据，ROAS适合成熟期追求LTV最大化。两者并行会误导算法降低效率，建议根据阶段选择单一模型。Hybrid ROAS是Mintegral的高级策略，通过oCPI算法同时优化IAA和IAP收益，可实现广告支出效率最大化。

Instagram深度链接存在两大方向：从其他渠道跳转至Instagram，以及从Instagram跳转至品牌自有App。由于Instagram的“围墙花园”效应，标准链接常导致归因断裂和用户流失。AppsFlyer OneLink技术通过品牌智能落地页实现延迟深度链接、回退路由和完整归因，将Instagram转化为可衡量的用户获取渠道。

Google推出Smart Bidding Exploration和journey-aware bidding等AI驱动创新，帮助广告主捕获非传统查询流量，平均增加27%的独特转化用户。同时引入campaign total budgets和demand-led pacing，将手动预算调整减少66%，实现根据消费者需求自动优化支出。这些工具通过更智能的出价和灵活预算，提升广告主在Search、Shopping和Performance Max广告中的增量提效。

AI正在重塑广告创意流程，但品牌需在速度与准确性、品牌忠诚度之间取得平衡。Google Ads产品团队建议利用Veo等工具规模化构建品牌忠诚度，并正确解读Ad Strength指标以优化投放策略。新推出的广告功能旨在提升增量提效，帮助广告主在用户获取中保持品牌一致性。

移动端用户体验直接影响产品商业表现，90%用户因性能不佳放弃应用，UX优化可提升留存、转化率和LTV。核心原则包括可用性、一致性、熟悉度和无障碍设计，需结合性能优化与任务完成率等指标。实践上需通过定量数据与定性测试识别痛点，简化导航与流程，并注意隐私权限请求对用户信任的UX影响。

Dribbleup将约98%的广告预算集中于Meta，通过深度理解用户和精准投放实现了持续盈利增长，证明单一平台深耕策略的有效性。随着广告频次上升和创意疲劳加速，内部团队面临创意同质化困境，AI工具正成为打破惯性、提升创意决策和数据洞察的关键杠杆。CMO建议营销人摒弃多元化迷信，聚焦核心平台，并利用AI将创意概念与业务成果直接挂钩，以应对平台算法和用户行为的变化。

文章指出，游戏应用从第一天起就将变现视为基础设施，通过广告和IAP的混合模式实现全用户群变现，而非游戏应用仍依赖零散的广告策略，仅变现少数用户。关键数据显示，游戏贡献了应用商店60%的收入，混合变现模式的LTV比单一模式高50%以上。行业启示是，应用变现的下一个阶段取决于能否让多个需求方对每次展示充分竞价，而非简单增加SDK数量。

在AI时代，企业需要以精准测量驱动增长，通过构建数据基础、运行因果实验和统一视图来优化营销投资决策。采用Google tag gateway的广告主平均实现14%的转化率提升，但碎片化数据和技术难题仍是主要障碍。强化数据能力是实现增量提效、将测量转化为竞争优势的关键。

本文探讨了广告行业如何将增量（incrementality）从测量概念转化为跨职能运营实践，强调其对企业规划、预算和决策的核心作用。Uber、HelloFresh和Havas Media Network的领导者分享，增量文化需高管理念对齐、快速权衡投资，并嵌入日常决策流程。将实验（如Meta的Conversion Lift）与校准模型结合，能持续优化广告真实增量效果，推动增长。

2026年4月全球手游收入达64亿美元，环比下降4%，《王者荣耀》凭借赛季更新与《王者荣耀：世界》联动活动蝉联收入榜首。下载榜中《Block Blast!》继续领跑，全球下载量达36亿次，印度贡献17.1%。IP联动、赛季更新与限时活动仍是驱动用户获取与收入增长的核心策略。

基准测试显示，顶级三消游戏平均运行2.5种标准锦标赛和1.4种冲刺目标型锦标赛，Royal Match通过六种标准锦标赛叠加连胜活动、合作挑战等，实现周末收入峰值。文章强调，运营策略的关键不在于复制单一活动类型，而在于理解事件如何分层组合，以驱动增量变现和留存。

AI Max for Shopping 利用 Merchant Center 商品详情（面料、材质等）为购物广告生成个性化文案，匹配消费者意图与对话式搜索。通过最终网址扩展（FUE）和最优格式选择（文字/购物广告），提升发现阶段用户触达效率，保留原购物广告组的出价与商品定向控制。该功能支持一键升级，同时 Performance Max 已集成 FUE 和格式选择，并新增文字定制能力。

AI Max推出一年后成为增长最快的AI搜索广告产品，现已扩展至购物和旅游广告，并新增AI Brief功能，允许广告主自定义品牌调性和匹配规则。通过动态购物广告和最终URL扩展(FUE)，AI Max能捕捉长尾搜索需求，提升增量覆盖和落地页相关性。新增的文字免责声明功能确保受监管行业广告合规，同时利用AI优化用户旅程。

Search Campaigns for Travel将旅行广告的feed和格式整合到标准搜索广告系列中，简化工作流程的同时提供统一的性能视图。它通过单一购买入口实现全格式功能支持，并利用AI Max能力（如自动创意和动态落地页）提升实时优化效率。此外，新的统一报告功能将分散的数据整合为多层级（如搜索词报告）的绩效洞察，助力广告主实现增量提效。

Ridge通过将营销预算向品牌认知倾斜，并借助Meta的AI基础设施（如GEM、Lattice）优化上层漏斗投放，实现以同等ROAS开拓新客群。其创意策略从单纯追求数量转向强调“概念多样性”，每周产出数十个完全不同的广告概念。最终，Ridge建立了全员参与广告创作的文化，并将媒体购买者的角色从“按钮操作”转变为整合创意、产品和商业策略的架构师。