广告技术前沿博客

Adjust推出InSight解决方案，通过机器学习驱动的增量测试，帮助广告主量化预算变化的真实效果。数据显示，iOS平台增加预算后仅约三分之一案例获得统计显著提升，Android平台则出现显著的自然量挤占。InSight将统计信号转化为决策依据，支持投放优化和预算重分配。

近40%的营销人员反映，其组织难以将MMM（营销组合模型）输出与实际业务决策挂钩。为此，Google推出Meridian Scenario Planner，无需编码即可让营销人员实时模拟不同预算场景并查看ROI预估。该工具旨在弥合分析与规划之间的鸿沟，将MMM洞察从回顾性分析转向协作式前瞻规划，提升增量提效。

文章发布《2026移动应用趋势报告》，指出用户遍布多终端，精准衡量是机遇与挑战。关键数据包括iOS ATT opt-in率持续上升、全球金融应用会话增21%、电商应用会话增5%。报告汇聚Google Ads、Snap、TikTok等合作伙伴洞察，为UA策略优化提供数据基准。

Meta发布Graph API v25.0和Marketing API v25.0，重点引入Page Viewer Metric以替代传统reach指标，并计划在2026年6月后逐步弃用page impressions和3-second viewers等旧指标。同时，Webhooks mTLS证书将于2026年3月31日更换为Meta内部CA，开发者需提前更新信任库以避免服务中断。此外，ASC和AAC广告类型在API v25.0后无法创建或更新，并将在v26.0后暂停，现有ECBC的ASC/AAC广告需手动复制或通过API迁移。

Mintegral AppGrowth 投放的机器学习系统在初始阶段会经历一个10-14天的学习期，系统通过探索库存和用户群体来识别有效模式，优先收集数据而非短期效率。广告主可以通过四大策略加速学习：保持广泛定向、承诺学习预算、使用中漏斗信号辅助模型、确保数据与创意就绪。完成学习期后，系统将实现更稳定的交付和可持续的规模化ROAS。

传统搜索广告依赖精细结构覆盖变量，但在AI时代，简化广告系列结构更有利于发挥系统效能。新的投放控制手段和早期搜索意图探索为广告主带来增量提效机会。保持好奇心态，将广告系列搭建转化为战略性杠杆，可提升整体ROAS。

2026年，AI正在消除消费者在购物速度与准确性之间的权衡，使商业体验更加流畅、辅助和个性化。YouTube上的创作者影响力正通过AI匹配技术转化为商业价值，同时搜索广告在AI模式下以新格式（如Direct Offers）实现灵感与行动的桥梁。代理式商业通过Universal Commerce Protocol (UCP)成为现实，标准化AI代理与商业的连接，并已在美国实现Etsy、Wayfair等零售商的AI模式内结账。

本文介绍了Adjust的SpendWorks解决方案，通过多种数据采集方式（如API集成、调度工具、Web-to-Mobile）整合分散的广告花费数据，帮助营销人员实现统一的投入产出分析。SpendWorks支持超过40个广告网络的API对接，提供14天历史数据回溯，并支持多渠道（包括SKAN、Web-to-App）的花费跟踪，从而提升ROAS优化效率。文章强调，精准的广告花费测量能够消除数据孤岛，使预算分配决策更科学，推动用户获取和增长策略的增量提效。

AppsFlyer通过Advanced SRN为TikTok提供实时转化信号，替代延迟的SKAdNetwork数据，使iOS广告优化进入实时阶段。该技术融合确定性归因与概率建模，覆盖ID-less流量与双同意用户，显著提升出价、素材与定向的优化效率。尽管SKAN与实时数据存在差异且不可简单对比，但通过AppsFlyer的SSOT去重后可获得统一视图，实现增量提效。

Mintegral广告活动启动初期的ROAS波动是自动化优化的正常现象，通常需要时间、数据量和稳定信号来实现规模化性能。广告主不应过早因短期波动退出，而应优先聚焦核心市场、确保转化事件映射准确，并通过耐心和稳定的交付支持机器学习模型的学习过程。通过设置合理目标并避免预算分散，广告主可以为长期ROAS成功奠定基础。

2026年是广告主回归开放互联网的关键节点，因其成本更低、覆盖面更广，且AI技术消除了创意与运营复杂性，使自动化跨渠道管理成为可能。数据显示，美国消费者59%的在线时间花在开放互联网，但广告支出仅占48%，存在显著价值洼地。广告主应利用生成式AI、零售媒体及自动化工具，将开放互联网作为降本增效的核心策略，而非补充渠道。

该研究挑战了单纯追求低CPM的效率陷阱，指出高溢价的TopView和Pulse格式尽管成本较高，但每千次展示带来的收入显著优于标准格式。关键在于根据业务目标匹配广告格式，并利用上下文相关性提升创意效果，同时通过TikTok与电视的渠道协同实现增量提升。实践上，品牌应使用平台API获取精细数据，将TikTok作为独立变量建模，并关注平均播放时长等领先指标，以优化真实的商业产出。

2025年，生成式AI品牌推动零售媒体广告爆发式增长，行业印象数同比激增165%，微软Copilot以3.92亿印象数领跑，聚焦Costco渠道。广告主侧重OTT与YouTube视频渠道，通过场景化创意展现AI实用价值，如ChatGPT强调日常任务辅助，Claude侧重高级问题解决。该趋势揭示AI技术正成为零售媒体增量提效的核心驱动力，品牌通过差异化投放策略抢占用户心智。

针对首次使用Mintegral AppGrowth的用户，文章建议早期CPI广告应广泛定向以积累数据，避免过早细分，并利用子来源管理优化投放。随着应用成熟，应转向Target ROAS或CPE优化，但避免CPI与ROAS并行投放以免信号干扰。统一广告架构有助于加速算法学习，但需确保各市场预算充足，并可通过市场层级策略平衡全球效率与区域适应性。

本文指出ROAS投放效果不佳通常源于信号质量而非模型问题，强调正确配置应用内事件（如安装、注册、购买）是优化基础。常见信号问题包括事件映射不一致、时序错误、定义模糊及技术碎片化，需在Mintegral AppGrowth后台定期校验事件映射。高质量事件需遵循从早期意图到变现信号的层级结构，并持续验证，以帮助算法快速学习并稳定提升ROAS。

文章基于Ads Decoded播客内容，提出2026年营销人员应转向AI驱动的高阶策略，减少低效执行。AI Max for Search通过搜索词扩展和动态文本定制实现增量提效，无需全面重构广告系列。Demand Gen利用跨平台数据，在YouTube等高互动场景中通过目标CPC出价驱动受众发现与效果提升。

《Ads Decoded Podcast》由Google Ads产品联络员Ginny Marvin主持，旨在解答广告主关于Google Ads的常见问题。节目每期邀请Google广告产品的设计者和构建者，直接分享投放策略、归因分析等实战经验，帮助广告主实现增量提效。该播客为广告技术从业者提供了从官方视角深度理解Google Ads生态的独特渠道。

播客《Ads Decoded》首期邀请Google Analytics产品经理探讨如何借助分析和AI提升广告效果。他强调GA应超越被动报告，成为激活业务增长的引擎，其中数据强度是发挥AI性能的关键前提。节目还提供了确保测量准确、优化有效的实用建议，助力广告主在变革中创造更大价值。

2025年全球约会应用面临安装与会话量下滑的压力，但用户留存率回升至2023年水平，表明行业正从粗放获客转向精细化运营。同时，用户获取成本（CPI和CPM）大幅上涨，点击率下降，广告主更依赖付费渠道进行用户获取与重定向。情人节期间，约会应用并未迎来明显增长，而视频流媒体、食谱和社交应用则表现突出，提示营销策略需更精准定位用户需求场景。

Google Ads推出全新播客节目Ads Decoded，由广告产品联络人Ginny Marvin主持，旨在搭建广告主与产品团队之间的直接沟通桥梁。节目主打坦诚对话与真实洞察，帮助营销人员理解Google Ads背后的设计逻辑与投放策略。该播客现已可在YouTube及各大播客平台订阅，为广告行业提供零废话的增量提效参考。