AI, personalization and the future of shopping

文章探讨了在消费者注意力分散的背景下，如何利用AI技术提升广告和购物体验以吸引用户。作者指出，消费者行为难以预测，但真正能打动他们的是个性化的内容。因此，Google正通过AI重新定义广告和购物选项，使其成为定制化探索的途径。

文章强调，AI技术已取得显著进展，可应用于广告投放和购物体验优化。例如，生成式AI改善了图像生成和产品推荐，同时简化了数据管理和广告工具集成。这些技术帮助企业创建相关、互动且美观的内容，满足每个用户的兴趣。

在用户触达方面，文章提到消费者在Google上每天进行超过10亿次购物，并在约三分之二的购买中发现新品牌、产品或零售商。因此，品牌需要在用户从发现到决策的全程中持续出现，而Google的搜索和视频平台为此提供了机会。

YouTube作为关键平台，创作者的影响力在年轻用户中尤其突出。用户对YouTube创作者推荐的信任度比其他社交平台高出98%。文章建议品牌通过互动广告和与创作者合作，在YouTube上提升广告相关性和购物体验，从而实现高效的增量提效。

在搜索端，AI驱动的多模态体验（如AI Overviews、Circle to Search和Lens）为用户提供了更自然的表达方式，并增加了商业查询量。Google已推出Lens广告、AI驱动的Google Shopping和虚拟试穿等功能，帮助用户更好地了解产品，提升转化率。文章呼吁品牌与Google合作，共同构建这一未来，并通过反馈实现协作与信任。