Sensor Tower's Full Funnel Digital Intelligence Playbook

Sensor Tower发布《全漏斗数字情报手册》，主张在数字营销中整合网站、移动应用及广告投放数据，以超越单一指标的局限，实现用户旅程的全局洞察。手册基于对家居与生活方式、化妆品及银行三大类别的竞品分析，展示如何利用Digital Advertising、Mobile App、Web和Audience Insights四大模块，构建从触达到转化的完整归因框架。

在家居与生活方式零售商案例中，Wayfair在2025年保持最大网站流量，而Kohl’s以16%的同比增速领跑Web流量增长，Macy‘s紧随其后达10%，加剧了头部竞争。值得注意的是，虽然Macy’s和Kohl‘s均拥有大量仅使用APP的用户（分别占42%和38%），但高端品牌如Crate and Barrel和Williams-Sonoma则几乎完全依赖Web流量。在MAU和下载量方面，Wayfair遥遥领先，而Kohl’s与Macy‘s在APP端表现接近，显示出相似的移动端投入。

然而，Audience Insights揭示了关键差异：尽管APP用户规模相似，Macy’s用户以Fashionista和Sneakerhead等时尚导向群体为主，将Macy‘s视为潮流目的地；Kohl’s则更吸引Wholesale Shopper、Shopaholic和Home Cook等注重价值与家庭实用的用户。这种用户画像的根本差异，意味着两者的用户获取（UA）策略必须分道扬镳，而非简单复制对手的打法。

手册最终提出数字广告是补齐漏斗的最后一环，但并未在预览中披露全部数据，而是鼓励读者下载完整报告以获取化妆品和银行类别的详细分析。通过整合多源数据，广告主可避免单维度决策的盲区，实现基于LTV和ROAS的精准投放，提升整体广告变现效率。Sensor Tower的框架为MMP、SKAN等归因工具提供了更丰富的上下文，助力品牌在复杂的数字生态中实现增量提效。