Drive profitable growth with new data and measurement tools

摘要

Google 提出，效果衡量正从反应式报告卡转向主动式绩效引擎，这需要三要素协同：强大的数据基础来驱动 AI、多重信号还原全貌、因果证明来推动真实业务结果。基于此，Google 在衡量套件中发布新能力，帮助广告主更快做出更好决策，实现业务增长。

在统一一方信号方面，Google 将 Data Manager 直接集成进 Google Analytics（GA）和 Display & Video 360（DV360），便于跨工具管理并激活一方数据。原文称，将线下与 App 数据接入 Data Manager 的广告主，incremental ROAS 平均提升 26%；同时 GA 和 DV360 推出 enhanced conversions，可安全匹配客户数据并提升广告相关性，使用 enhanced conversions 的广告主相比标准转化导入，Search 转化平均提升 11%。

在数据管道方面，Data Manager API 现已实现 universal，基于 IAB Tech Lab 的 Event and Conversions API（ECAPI）标准，为广告主提供统一、安全的设置，以连接、管理并激活受众和衡量数据，并覆盖主流广告平台。Data Manager 新增内置诊断功能，可自动识别并处理数据问题，避免影响广告系列表现。

在价值量化方面，Google 强调每个新信号既能提升当下表现，也能长期积累更强结果。因此 Google Ads 推出 Data Strength Uplift Metric，计算一方数据设置所恢复的额外转化，以量化影响。使用 Google tag gateway 强化数据强度的广告主，平均转化提升 14%，Demand Gen 广告系列提升超过 20%。

总体来看，这套更新围绕一方数据整合、标准化 API 连接、诊断与增量量化，强化归因分析与投放策略优化，帮助广告主在 AI 驱动的广告生态中实现增量提效和盈利增长。